vtravin.ru

Более 402 тысяч нарушений ПДД было выявлено в 2017 году после жалоб в ГИБДД бдительных граждан. В том числе благодаря сознательности автомобилистов были наказаны 40 тыс. пьяных водителей. Такие данные по запросу «Газеты.Ru» предоставили в МВД России. Сами инспекторы признаются, что им поступает слишком много ложных обращений и на проверку их приходится тратить очень много времени. Эксперты настаивают: жаловаться на нарушения нужно, главное не «стучать» на обидчиков из мести.

High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs

Синие Ведёрки
12 ч назад ·
Наверное, ни для кого не секрет, что наше сообщество Синие Ведерки стало одним из главных популяризаторов массового использования видеорегистраторов в России для защиты от административного беспредела. Действительно, когда человек попадал в сложную дорожную ситуацию, потом распутать концы без видеозаписи было практически невозможно, так как слова выставлялись против слов. И сейчас видеорегистраторы делают своё доброе дело, помогая людям быстро и легко решать многие вопросы по справедливости. Однако, похоже, что это время подходит к концу.

Я давно хотел с вами поделиться статьей про успехи в области генеративно-состязательных нейронных сетей (GAN), и вот это время настало. Сначала что такое эта сеть. GAN, если подходить упрощенно, состоит из двух нейронных сетей, одна из которых пытается обмануть другую, а вторая пытается отличить подделку от подлинника. В результате эти две нейронные сети обучаются играя между собой. Причем первая сеть всегда жульничает. Результатом игры является нечто не настоящее, что придумала первая сеть, но принятое второй сетью как подлинник (то есть игра идет до момента, когда вторая сеть будет обманута первой). Если первая сеть работает с изображениями или видеозаписями, то можно задать критерий (что надо подделать) и GAN в процессе игры предложит лучший вариант.

Это было всегда весьма затратным процессом, однако с современными видеокартами, у которых производительность зашкаливает за 20 TFLOPS, реалистичная подделка видео стала возможной не только в "подвалах Лубянки", но и в домашних условиях. Более того, в видеозаписи, которую я размещаю с этим постом, вы сможете увидеть, как можно изменить положение автомобилей на дороге и этого практически не будет заметно. Кстати, исходный код этой научной работы открыт и лежит на гитхабе.

Если честно, меня это немного пугает. Понятно, что вот такой синтез реальности или реалистичное искажение реальности приведет к тотальному кризису недоверия к контенту. К фотографиям уже многие относятся недоверчиво, так как фотошоп уже давно стал настольной программой для троллей. А вот с видео еще никогда подобного не происходило. Но уже скоро произойдет. Видеошоп. Причем вы, будучи дома, обладая всего парочкой мощных видеокарт сможете изменить реальную видеозапись так, что потом факт внесения изменений будет практически невозможно распознать, так как нейронная сеть GAN при наличии достаточных вычислительных ресурсов может создать абсолютно фотографически реалистичную картину.

И видеозаписи перестанут являться сколь каким-нибудь значимым доказательством. Что нужно делать для того, чтобы защититься от уже появившихся инструментов реалистичного редактирования видео я ума не приложу. Может у вас будут идеи?...

автоинструктор писал(а):ваши видеозаписи сделаны несертифицированным оборудованием

В рамках видеофонографической экспертизы могут решаться следующие вопросы:

Имеются ли признаки монтажа и/или других изменений, внесённых в процессе записи или после её окончания, в представленной на экспертное исследование видеофонограмме, зафиксированной на рабочем слое компакт-диска формата CD-R в файле «123…avi»?
Соответствует ли звуковой ряд видеоряду на представленной на экспертное исследование видеофонограмме, зафиксированной на рабочем слое компакт-диска формата CD-R в файле «123...avi»?
Является ли представленная на экспертное исследование видеофонограмма, зафиксированная на рабочем слое компакт-диска формата CD-R в файле «123...avi», оригиналом или копией?
Была ли изготовлена данная видеофонограмма на представленном на экспертное исследование видеозаписывающем устройстве (видеокамера, мобильный телефон и др.)?
На одном или нескольких видеозаписывающих устройствах была сделана представленная видеофонограмма, зафиксированная на рабочем слое компакт-диска формата CD-R в файле «123...avi»?
В каких условиях проводилась видеосъёмка — освещение, время суток, время года, характер и расположение источников света, особенности ракурсов съемки; стационарная или подвижная камера использовалась в процессе съёмки?